数据分析课程 2021-09-14 09:53:58

数据分析课程强大的研发团队、豪华的面授阵容，学员在这里能够系统学习。高标准的理论知识体系，同时获得扎实、具操作性的职业实战技能。

授课机构: 石家庄职坐标教育

上课地点: 职坐标教育

开设班型:早班，晚班，周末班

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: Linux运维开发培训; 剩余名额：3个开班提醒

: Python人工智能课程; 剩余名额：2个开班提醒

: 云计算架构师培训; 剩余名额：5个开班提醒

: 嵌入式开发课程; 剩余名额：4个开班提醒

: 单片机课程; 剩余名额：3个开班提醒

: C/C++开发工程课程; 剩余名额：2个开班提醒

: 物联网工程师班; 剩余名额：5个开班提醒

: 人工智能课程; 剩余名额：4个开班提醒

课程介绍

适合学员

1.数据分析与大数据的区别
数据分析是一系列对数据进行分析和挖掘的方法，而大数据通常指的是海量数据存储和管理的一系列技术，而数据又是数据分析的基础。因此可以说大数据是大数据分析的基石，但两者并不等同。大数据技术为大数据分析提供数据源，而数据分析为提炼大数据背后的价值提供了方法。
2.大数据分析与数据分析的区别
大数据分析是指数据量达到一定量级的数据分析，数据达到一定的量级意味着原有的数据管理和存储的工具不再适用，比如当数据量从10万条增加到千万条，传统的EXCEL就无法进行管理，需要用数据库来进行存储和管理，如果再增大，就需要用大数据平台技术来进行存储和管理。这种结合了大数据平台的数据分析，就是大数据分析。

课程大纲

1.Excel基础、Excel函数、数据透视表、Excel作图、Excel中的Power BI插件、数据库系统概论、MySQL简介及安装配置、MySQL数据表管理、MySQL数据管理、MySQL数据查询、MySQL函数、MySQL基础操作、可视化、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表等
2.Tableau商业智能分析、Tableau基础操作、Tableau可视化、Tableau案例
3.Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表、Power Service、Power BI项目等
4.统计学及统计数据、收据的收集、数据图表表示、数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、SPSS数据分析、SPSS数据可视化、Logistic回归、主成分与因子分析、聚类分析、SPSS Modeler数据挖掘、SAS数据分析等
5.Hadoop、HDFS、MapReduce、大数据仓库应用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
6.R数据分析与挖掘、R基础、R语言基础、向量、函数、Function函数、逻辑、布尔运算符、数组、R作图、R数据挖掘、R数据模型等

课程优势

优质教学：职坐标强大的研发团队、豪华的面授*阵容，学员在这里能够系统学习。高标准的理论知识体系，同时获得扎实、具操作性的职业实战技能。
面试指导：进行一对一的指导，提供修改简历、培训面试技巧、模拟真实面试场景、推荐合作企业等服务。
3大证书：职坐标学，员毕业将获得3大系统证书:人力资源与社会保障部国家开源认证、工业与信息产业部计算机等级认证和阿里云认证资格证书。
服务：职坐标与多家IT企业建立战略合作关系，享有大型IT企业岗位需求信息。更有企业招聘双选会，企业登门招聘，学员与企业面对面交流。
长期学习：走入职场后的职坐标学员，可以和老师交流分享工作经验，职坐标也会定期分享行业前沿资讯，达到一朝培训长期受益的效果。

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