武汉方普管理

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DOE试验设计应用培训课程

DOE试验设计应用培训课程

方普管理开设DOE试验设计应用培训课程,试验设计主要应用理统计学的基本知识,讨论如何合理地安排试验、取得数据,然后进行综合科学分析,从而尽快获得最优组合方案。在产品设计中,利用试验设计能以最低的试验成本,最短时间内有效的设计和验证产品的性能;在制造过程中,利用试验设计可以从诸多影响因素中,快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数,并将其*化。

授课机构: 武汉方普管理

上课地点: 青山校区

开设班型:早班,晚班,周末班

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DOE试验设计应用培训课程
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课程介绍

DOE试验设计应用培训课程

方普管理开设DOE试验设计应用培训课程,试验设计主要应用理统计学的基本知识,讨论如何合理地安排试验、取得数据,然后进行综合科学分析,从而尽快获得最优组合方案。在产品设计中,利用试验设计能以最低的试验成本,最短时间内有效的设计和验证产品的性能;在制造过程中,利用试验设计可以从诸多影响因素中,快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数,并将其*化。

培训对象
  工程部门人员(特别是IE)、工程经理、工程技术骨干、质量经理、质量工程师。
课程收益
  1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点
  2、熟悉统计学基础知识(数据类型、母体与抽样…),熟悉Minitab软件操作
  3、掌握试验设计的实施流程及过程要点
  4、掌握单因子试验设计(OFAT)的操作步骤,理解其建模思想
  5、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准
  6、理解2水平部分因子实验的设计原理
  7、了解一般全因子设计和响应曲面设计(RSM)的作用与用途
课程特色
  1、小班授课:互动性强,一对一针对性指导。
  2、结果导向:真实案例贯穿始终,注重理论与实践的结合;
  3、教学相长:关注学员项目管理技能的培养;透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。
课程内容
  第 一单元DOE基础知识
  试验的定义
  试验设计和分析的含义
  试验设计和分析的历史和发展
  试验设计和分析的作用
  试验设计DOE有关术语
  Response响应
  Factor因子(controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子)
  Level水平/treatment处理
  Main effect主效应
  Interaction交互作用
  试验单元
  试验环境
  模型和误差
  试验设计分类
  试验设计运用步骤
  DOE基本原则Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组
  第二单元简单实验设计应用
  试误法(Trial Error)
  单因子轮换试验法one-factor-at-a-time
  单因子试验设计和分析
  单因子试验设计
  单因子试验设计图形(定性)分析:箱线图(box plots)、单值图(scatter diagram)
  单因子试验设计统计(定量)分析:单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较(multiple comparison)
  单因子试验设计(定量)分析:线性回归、非线性回归
  第三单元析因试验设计factorial design
  析因试验设计的含义
  完全析因试验设计的含义
  2水平全因子试验概述
  试验的安排、中心点的选择及随机化排序
  代码化及其计算
  全因子析因试验设计法的运用案例
  明确试验目的
  确定响应变量
  选择因子与水平
  选择试验计划
  试验结果记录
  试验结果数据分析
  确定分析结果
  进行验证试验
  案例1:3因子2水平全因子试验设计案例
  有中心点的试验设计
  有中心点的试验设计的概念
  有中心点的试验设计的优点
  案例2:有中心点试验设计案例
  第四单元部分因子试验设计法fractional factorial design
  部分析因试验设计的含义
  重影效应(alias)
  部分因子试验的清晰度(Resolution)
  部分因子实验的案例
  案例1:5因子2水平1/2部分因子试验设计案例
  第五单元响应曲面设计简介
  响应曲面设计的概念
  中心复合设计
  响应曲面设计的计划
  用最速上升法(Steepest ascent search)寻找试验的最优区域
  在已确定为最优区域的范围内,进行响应曲面试验
  响应曲面设计案例