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授课机构: 宁波金程教育

上课地点: 鄞州分校

开设班型:早班,晚班,周末班

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课程介绍
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AQF量化金融分析师
项目背景
  近年来,我国金融业改革与创新不断,金融科技(Fintech)行业更是迅速发展,金融工作越来越专业化、标准化、国际化。随着人工智能、区块链、云计算、大数据等新兴技术的发展与应用,金融科技正在以迅猛的势头重型金融产业生态,"无科技不金融"成为行业共识。结合现代计算机技术的发展,量化方法在金融实务中的应用也越来越普遍和深入。
  人才是行业发展的源动力,金融行业的高端复合型人才变得炙手可热。量化金融分析师(AQF)项目在借鉴国外发达国家的量化金融分析师执业标准的基础上,结合我国现代金融领域的实践发展和实际情况,并通过研究分析相应实战岗位的专业要求和工作内容,以培养量化金融分析师专业人员为目标,通过专业理论知识与实战能力的训练,培养具备量化分析能力的专业金融从业人员。
  此外,量化金融分析师(AQF)项目的课程内容和结构设计也适宜短期学习概览量化分析方法,并且应用于日常的投资分析工作中的金融从业人员。
培训对象
  适合本量化投资实训项目的人群有:有志于学习专业的量化投资方法,且有志于从事与金融量化分析相关的经济活动或专业服务工作的人员。相关工作包括:投资顾问、量化投资工程师、量化投资策略研究分析师、行业研究中的量化分析团队等。
大纲体系
  课程内容以学习主流交易策略为核心,提供前导及课程介绍、量化投资基础、Python编程知识、量化交易策略、面向对象和实盘交易、实盘模拟交易、基于优矿的进阶学习七个模块的教学。在市面课程中,本课程具备课程体系完整、课程内容丰富、课程内容衔接合适等优势。
  共120课时,建议学习时间3~6个月
  一部分11课时,建议学习时间:1~2周
  1.量化投资前导及课程介绍:1h
  2.量化投资基础:10h
 第二部分25课时,建议学习时间:1个月
  3.Python语言环境搭建:1h
  4.Python编程基础:9h
  5.Python编程进阶:8h
  6.数据可视化:2h
  7.金融数据处理实现:5h
  ■Python编程练习巩固:30h
  第三部分30课时,建议学习时间:1~2个月
  8.量化交易策略模块:24h
  9.面向对象和实盘交易:6h
  量化策略练习巩固:30h
  第四部分12课时,建议学习时间:2周
  1803AQF模考题解析:6h
  1809AQF模考题解析:6h
  第五部分42课时,建议学习时间:1~2个月
  10.基于优矿平台的面向对象策略:8h
  11.面向对象实盘交易之Oanda:6h
  12.面向对象实盘交易之IB:6h
  13.基于优矿的进阶学习:22h