广州宏景国际教育

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广州CGFT特许全球金融科技师培训班

广州CGFT特许全球金融科技师培训班

本项目基于上海交通大学上海高级金融学院超过10年高端金融人才和4年金融科技专业人才培养的成功经验,汇聚国际知名的学界与业界专家参与证书体系设计、考试标准制定、教材编写、课程教授题库建设和能力认证等工作,深入研究全球金融科技行业发展趋势和用人单位的实际需求,围绕金融会计、金融学、大数据、人工智能、区块链、Python等金融科技核心内容,帮助学员掌握金融科技知识和实用技能,解决金融科技实际场景应用问题,最终成为复合型金融科技人才,推动我国金融科技蓬勃发展。

授课机构: 广州宏景国际教育

上课地点: 天河校区

开设班型:早班,晚班,周末班

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广州CGFT特许全球金融科技师培训班
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NASM—CNC美国认证营养专家培训班
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RN美国护士培训班
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剩余名额:2个开班提醒
ISPN国际护士培训班
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剩余名额:2个开班提醒
HKRN香港护士培训班
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AURN澳洲护士培训班
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CCP加拿大住家护理员培训班
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B-Scan美国注册超声师培训班
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剩余名额:5个开班提醒
课程介绍

广州CGFT特许全球金融科技师培训班

本项目基于上海交通大学上海高级金融学院超过10年高端金融人才和4年金融科技专业人才培养的成功经验,汇聚国际知名的学界与业界专家参与证书体系设计、考试标准制定、教材编写、课程教授题库建设和能力认证等工作,深入研究全球金融科技行业发展趋势和用人单位的实际需求,围绕金融会计、金融学、大数据、人工智能、区块链、Python等金融科技核心内容,帮助学员掌握金融科技知识和实用技能,解决金融科技实际场景应用问题,最终成为复合型金融科技人才,推动我国金融科技蓬勃发展。

学员对象
  己从事金融或科技行业、力争成为金融科技企业骨干的职场人员
  寻求企业转型或岗位转型的非金融或科技从业人员创业者、中高层管理者
  有志于从事金融或科技行业的院校在校生、职场新秀
  工作中有机会机会接触到金融科技的法律、会计从业人员
课程设置
  金融模块
  《金融学基础》
  《会计学与财务分析基础》
  特许全球金融
  科技师CGFT
  科技模块
  《Python语言基础》
  《大数据技术原理及应用》
  《机器学习原理及应用》
  《区块链技术原理及应用》
学习形式
  在线课程
  全面系统地讲解6个课程科目的概念、原理、规律、方法,并讲解在实践应用中的逻辑、工具和难点。
  章节练习
  理论实践相结合,注重技能提升和场景应用,为岗位实践尊定扎实基础。
  题库练习
  通过科学化的题库练习设置,强化学员对金融科技知识体系的记忆与实务要点的掌握。
  模拟考试
  考前重点冲刺,“专业知识+实操技能+应用能力”全覆盖,培养金融理论与科技技术的基础扎实的复合型人才。
课程特色
  汇聚FinTech学界业界资深专家
  专家委员会核心成员均为来自于学界和业界的金融、科技领域资深专家,学界的理论深度和业界的应用深度相结合,打造兼顾理论和应用的课程体系。
  构建FinTech全面科学知识体系
  基于金融、会计、风险管理、数量金融、区块链、大数据、人工智能、Python核心板块,通过场景化应用教学模式构建金融智能营销、智能风控、智能投资、智能财务分析等专业知识,建立系统化知识体系。
  紧跟FinTech技术前沿热点趋势
  项目在二级和三级阶段,紧跟国内国际金融科技领域前沿热点,让学员深入了解深度学习、强化学习、知识图谱、数字化转型、数据化运营、数据中台等。
  聚焦FinTech实际金融场景应用
  认证体系课程避免枯燥的理论知识技能的堆叠,重视金融科技实际场景应用问题,如支付、信贷、营销、财富管理、资产、风控、保险、理赔、电子银行等。
  打造FinTech权威人才认证体系
  认证体系注重科学性(信度和效度),确保认证的高含金,确保能够科学有效评测人才技能和能力,课程覆盖“专业知识+实操技能+应用能力”,培养既通晓金融理论又掌握科技技术的复合型金融科技人才。
  建立FinTech国际权威认证标准紧跟国家金融科技、新基建发展战略和全球金融科技发展趋势,积极探索和打造具有国际标准的金融科技人才培养模式,培养精通国际金融市场的通行规则,又具备科技创新理论功底的复合型金融科技人才。
课程大纲
  *章先导课
  金融科技教育市场纵览
  *课:金融科技,教育市场纵览
  第二章会计学与财务分析基础
  掌握金融分析基础语言
  *课:财务报告基本概念
  第二课:三张主要报表
  第三课:财务会计的基本假设和信息质量要求
  第四课:权责发生制
  第五课:会计分录
  第六课:制作资产负债表与现金流量表
  第七课:制作利润表(1)
  第八课:制作利润表(2)
  第九课:收入确认的基本概念
  第十课:收入确认步骤
  第十一课:履约义务的分析和收入确认
  第十二课:应收账款和坏账准备
  第十三课:合同负债(预收款项)
  第十四课:资产的基本概念
  第十五课:存货
  第十六课:存货减值与财务分析
  第十七课:固定资产的基本概念
  第十八课:固定资产与财务操纵
  第十九课:无形资产
  第二十课:长期资产减值
  第二十一课:费用资本化
  第二十二课:商誉
  第二十三课:以摊余成本计量的金融资产
  第二十四课:以公允价值计量的金融资产
  第二十五课:长期股权投资权益法
  第二十六课:合并报表简介
  第二十七课:负债的基本概念
  第二十八课:股东权益
  第二十九课:现金流量表
  第三十课:现金流量表分析
  第三十一课:财务报表分析与勾稽
  第三十二课:关键财务比率
  第三十三课:杜邦分析
  第三十四课:基于基本面的量化投资策略
  第三十五课:基于财务数据的信用违约模型
  第三十六课:XBRL:可扩展商业报告语言
  第三章金融学基础
  理解金融产品和金融市场
  *课:什么是金融?
  第二课:货币体系
  第三课:金融机构
  第四课:金融市场
  第五课:公司金融基础
  第六课:证券估值基础
  第七课:资产管理基础
  第八课:总结与展望
  第四章大数据技术原理及应用
  大数据是金融科技之源与基
  *课:数据库和大数据技术
  第二课:关系数据库
  第三课:数据库设计
  第四课:数据存储
  第五课:数据查询
  第六课:事务管理
  第七课:数据挖掘
  第八课:自然语言处理与信息检索
  第九课:知识图谱技术原理
  第十课:常用数据库产品应用
  第十一课:金融大数据应用
  第十二课:常用金融数据库实务
  第五章区块链技术原理及应用
  区块链共识机制助力信用体系
  *课:导言:数字化时代的信任架构与路径
  第二课:密码学基础(1)历史、对称加密与哈希
  第三课:密码学基础(2)非对称加密与数字签名
  第四课:分布式系统与点对点网络
  第五课:区块链的诞生与发展
  第六课:基础账本(1):时间不可逆的数据组织
  第七课:基础账本(2):价值的流通与守恒
  第八课:共识机制(1)POW/POS/DPOS
  第九课:共识机制(2)PBFT
  第十课:智能合约概论
  第十一课:智能合约的设计
  第十二课:智能合约的图灵完备性
  第十三课:激励机制与模型
  第十四课:虚拟货币
  第十五课:矿机与钱包
  第十六课:商圈币与积分
  第十七课:稳定币
  第十八课:法定数字货币
  第十九课:数字资产交易:中心化模式
  第二十课:数字资产交易:去中心化模式
  第二十一课:供应链金融
  第二十二课:信用证与R3
  第二十三课:数据交易
  第二十四课:区块链防伪:存证、溯源与确权
  第二十五课:一切皆挖矿:共享资源的社区化模式
  第二十六课:区块链+开源数据库≥商业数据库
  第二十七课:隐私保护:场景
  第二十八课:隐私保护:技术原理
  第二十九课:隐私保护:应用案例
  第三十课:跨链技术
  第三十一课:性能优化
  第三十二课:关于区块链的误区种种
  第三十三课:区块链的安全、运维和治理
  第三十四课:区块链产业与投资前景分析
  第三十五课:区块链落地方法论
  第三十六课:区块链技术发展前景展望
  第六章Python语言基础
  数据分析建模之基础工具
  *课:Python编程基本知识
  第二课:复杂语句与编程结构
  第三课:函数、模块与包装
  第四课:面向对象的编程基础
  第五课:标准库
  第六课:NumPy模块
  第七课:Pandas模块
  第八课:Matplotlib模块
  第九课:中国期货市场实例
  第七章机器学习原理及应用
  智能算法模型让金融更智能
  *课:机器学习基础
  第二课:逻辑回归,树模型和集成学习
  第三课:支持向量机,无监督学习
  第四课:神经网络和深度学习
  第八章金融科技应用专题
  学以致用解决金融场景问题
  *课:金融科技专家访谈
  第二课:金融科技应用课程