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来源: 成都黑马先锋学校 发布时间:2021-01-26 17:58:16

成都java培训学校排行 来源:成都黑马先锋学校 发布时间:2021-01-26 17:56:31   本文的内容重心是对于利用hive数据分析的过程中的一些常用技巧的总结,适合对hive有一定的基础用户。因此这里会省略很多关于基础概念的介绍,把有限的文本用在干货上。希望在读完本文后利用hive数据分析的能力能达

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来源:成都黑马先锋学校 发布时间:2021-01-26 17:56:31

  本文的内容重心是对于利用hive数据分析的过程中的一些常用技巧的总结,适合对hive有一定的基础用户。因此这里会省略很多关于基础概念的介绍,把有限的文本用在干货上。希望在读完本文后利用hive数据分析的能力能达到一个较高的层次。

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让hive支持增删改查
  通过select和insert into可以比较容易的实现查找和增加的操作,但是要实现行级的删除和修改操作就很费劲了,这里推荐一种通过insert overwrite实现删,改的方式。
  删除:insert overwrite tmp1 select*from tmp1 where id!='123';
  修改:insert overwrite tmp1 select id,label,if(id='1'and label='age','25',value)as value from tmp1 where id!='123';

成都黑马先锋学校教育简介
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  黑马先锋学院在线教育始建于2006年,凭借对互联网技术敏锐的洞察力,经过10多年不懈努力,已成为目前中国在线教育行业的领航者之一,口口相传的在线学习平台。   学院以互联网为平台,为在校大学生、IT从业者提供高性价比的IT实战培训,持续提升学员的职场竞争能力,实现学员整个职业生涯“从菜鸟到技术总监”的全面提升解决方案。   黑马学院以质量、创新、专注、责任为核心价值观,致力于服务各大互联网企业,解决当前互联网技术飞速发展,而企业招不到优秀人才的困扰。学院采用项目教学法,游戏闯关式教学模式,按职位的专业要求设置课程体系,采取随到随学、通关式学习、一对一辅导的模式,*学习效果,学员必须通过每个阶段的考试才能进入下个阶段学习,每个学员都

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成都Hive数据分析培训学校

Hive海量数据分析

Hive是Facebook为了解决海量日志数据的分析而开发的,作为企业Hadoop应用的核心产品,Hive承载着FaceBook、淘宝等大佬 95%以上的离线统计,很多企业里的离线统计甚至全由Hive完成,想要学习的学员请咨询了解我们
课程介绍


Hive在企业云计算平台发挥的作用和影响愈来愈大,如何优化提速已经显得至关重要。
Hive作业的规模决定着优化层级,一个Hive作业的优化和一万的Hive作业的优化截然不同。
拥有1万多个Hive作业的大电商如何进行Hive优化的?本系列课结合企业实战和场景从作业架构层面、Hql(Hive sql)语法层面、Hive参数层面依次讲述。

1:Hive体系结构及Hive作业形式
2:Hive优化策略大探底及架构优化案例一
3:架构优化案例二之降IO负载策略I
4:架构优化案例二之降IO负载策略II
5:架构优化案例二之降IO负载策略III—压缩和分布式缓存
6:Hive语法、参数层面优化一
7:Hive语法、参数层面优化二
8:Hive语法、参数层面优化三

学习目标
掌握Hive中的SQL语法,可以使用Hive SQL实现海量数据分析任务
学习公告
Hive海量数据分析

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行转列,列转行
  行列转换是在数据分析中经常遇见的问题。下面对这两类问题会再分不同层次的提供解决方案。(在阅读本节内容时如果你疑惑为什么要有“行表”和“列表”请等等,这个会在后面详述,因为这个问题远比行列转换要复杂)

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    拥有九年*平面设计经验,精通PS/AI/ID等软件。擅长字体/包装/商标/Vi/海报等设计,参与设计的项目...

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    *前端开发专家,精通Html5、Css3及移动开发,对前端主流框架vue,react等有深入的了解,具备全...

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    人工智能专家,微软AI课程导师; 曾任职于多家世界500强公司及自动驾驶行业领先企业的研发部门;授课经验丰富...

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    大数据架构师,曾任职一线互联网上市公司,八年互联网一线企业实战经验,擅长大数据离线计算、实时计算、海量数据存...

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成都java培训学校排行-行表和列表

行表和列表:
  在经历前面行列转换后对行表和列表应该很有感觉了。但是想要对其做一个非常全面的介绍还是是不太容易,因为这确实是一个比较复杂又没完全统一结论的命题。先讲一个小例子,“菜鸟的我为了记录每个用户每天个小时段内耗电量,我将表设计成0_h,1_h,2_h……23_h。只要一条select,不同用户在不同小时内耗电情况就可以看得很清楚。直到有一天我需要算平均每个用户每小时的耗电量select avg(0_h),avg(1_h),avg(2_h),avg(3_h),avg(4_h)……,好蠢的代码,好傻的设计”。

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